L’entreprise moderne :
Transformer les données en valeur commerciale propulsée par l’IA

La prochaine phase de l’IA en entreprise ne sera pas définie par la quantité de données dont disposent les organisations, mais par leur capacité à en tirer rapidement des décisions meilleures, des actions plus efficaces et une valeur commerciale mesurable. À mesure que les organisations continuent d’investir dans des plateformes de données modernes et l’IA, l’impératif stratégique évolue, passant de l’expérimentation à la réalisation de la valeur, en intégrant l’intelligence dans la manière dont les entreprises prennent des décisions, servent leurs clients et opèrent à grande échelle.  

Cette session est conçue pour aider les dirigeants d’entreprise et technologiques à comprendre comment opérer ce changement en termes concrets d’entreprises. À travers un parcours centré sur des cas d’usage et une démonstration en direct, la session a exploré comment les organisations peuvent passer de données prêtes pour l’IA à de l’intelligence, de l’analyse à la prédiction, puis de la prédiction à l’action, tout en connectant ces capacités à des résultats tangibles en termes de croissance, d’efficacité, d’expérience client et d’avantage concurrentiel.

• Construire une base de données prête pour l’IA

  Comprendre ce qu’il faut pour créer une base de données fiable, gouvernée et prête pour l’IA, capable de supporter l’analytique, le ML, la GenAI et l’Agentic AI à l’échelle de l’entreprise

• Passer des insights à l’action intelligente

  Explorer comment les organisations peuvent évoluer de l’analyse descriptive et prédictive vers la prise de décision intelligente et l’action pilotée par l’IA

• Appliquer l’IA à des cas d’usage business à forte valeur ajoutée

  Découvrir comment le ML, la GenAI et l’Agentic AI peuvent répondre à des défis concrets de l’entreprise, notamment en matière d’expérience client, de personnalisation, d’opérations et de prise de décision

• Transformer les données et l’IA en capacités métier réutilisables

  Apprendre comment les produits de données et les capacités pilotées par l’IA peuvent être conçus pour la réutilisation, la montée en charge et la monétisation potentielle à travers l’entreprise

• Mesurer ce qui compte 

  Comprendre comment relier les initiatives IA à des résultats business concrets, notamment en termes de productivité, d’efficacité opérationnelle, d’impact sur le chiffre d’affaires, d’expérience client et de rapidité de valorisation